从0开发大模型的17种Agent架构演进详细拆解
一句话概括
用agno框架从头实现17种Agent架构（Reflection到Cellular Automata），证明Agent architecture的本质不是prompt engineering而是控制流设计，每种架构都是对”状态建模、控制流表达、错误截断、副作用管控、系统终止”这组问题的不同回答。
摘录
Agent architecture 的本质不是 prompt engineering，也不是某个框架的 DSL，而是控制流设计。它应该能在任何体面的 agent 框架里复现。真正决定一个 agent 系统能不能落地的，通常不是模型回答是不是够好，而是：状态有没有被正确建模、控制流有没有被显式表达、错误能不能被局部截断、副作用能不能被关进闸门、系统知不知道自己什么时候该停。
所谓 agent architecture，不是模型能力表，而是控制流设计史。它在不断回答同一组问题：什么时候该停？什么时候该继续？什么时候该重试？什么时候该换角色？什么时候该查工具？什么时候该调用历史？什么时候该先模拟？什么时候该拒绝？什么时候该让人类接管？
先别迷信”万能 agent”，先把状态和控制流画清楚。大多数系统从 ReAct 起步，但可靠系统一定会引入验证、记忆和边界控制。真正高级的 agent，不是更敢做事，而是更知道什么时候不该做。
涉及实体
- OpenClaw —— 文章分析的架构演进路径与OpenClaw实践高度相关