火山引擎：OpenClaw内置Mem0

一句话概括

剖析 OpenClaw 原生 file-first 记忆体系的 token 浪费痛点，引入 openclaw-mem0-plugin 把后端替换为 Mem0 Cloud，暴露 memory_search/list/store/get/forget 工具与 CLI。

实践内容

OpenClaw 原生记忆体系

• MEMORY.md 长期记忆
• memory/YYYY-MM-DD.md 日志
• sessions/*.jsonl + SQLite FTS5 与 sqlite-vec 混合检索
• 400 token 块、80 重叠

Token 浪费痛点

原生记忆体系存在 token 浪费问题。

Mem0 插件方案

openclaw-mem0-plugin：

• 后端替换为 Mem0 Cloud（platform 模式 + apiKey + userId）
• 暴露 memory_search/list/store/get/forget 工具
• openclaw mem0 search --scope CLI

核心优势

• 跨会话跨 Agent 共享
• 企业级审计删除

摘录

剖析 OpenClaw 原生 file-first 记忆体系（MEMORY.md 长期、memory/YYYY-MM-DD.md 日志、sessions/*.jsonl + SQLite FTS5 与 sqlite-vec 混合检索，400 token 块、80 重叠）的 token 浪费痛点。

引入 openclaw-mem0-plugin 把后端替换为 Mem0 Cloud（platform 模式 + apiKey + userId），暴露 memory_search/list/store/get/forget 工具与 openclaw mem0 search --scope CLI，支持跨会话跨 Agent 共享与企业级审计删除。

涉及实体

• OpenClaw —— OpenClaw 的记忆系统扩展
• OpenClaw-双源记忆系统 —— 原生记忆体系的替代方案
• Agent-Memory —— Mem0 是 Agent Memory 的一种实现

涉及主题

• []