平平无奇的源码竟藏着Agent的核心秘密
一句话概括
以开源项目 OpenClaw 为例深度拆解 AI Agent 核心架构——Agent 由”三件套”组成：System Prompt、运行循环、Skill 机制，重点剖析 System Prompt 的分层组装方式和 Skill 的按需加载设计。
摘录
Agent 由”三件套”组成：System Prompt（岗前培训手册）、运行循环（执行引擎）、Skill 机制（按需注入的专业知识扩展包）。重点剖析 System Prompt 的分层组装方式，以及 Skill 机制通过 XML 标签注入、Agent 自动扫描匹配并按需加载 SKILL.md 的精巧设计。
Skill 机制通过 XML 标签注入、Agent 自动扫描匹配并按需加载 SKILL.md。这种设计让 Agent 的能力可以像插件一样热插拔，而不需要修改核心代码。
涉及实体
- OpenClaw —— 以 OpenClaw 为例拆解 Agent 核心架构
- OpenClaw-Skills —— Skill 机制的精巧设计