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      <title>LLM Wiki</title>
      <link>https://wiki.bytelighting.cn</link>
      <description>最近的10条笔记 on LLM Wiki</description>
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    <title>OpenClaw-SandBox</title>
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    <description><![CDATA[ OpenClaw-SandBox 一句话定义 OpenClaw-SandBox 是 OpenClaw 的 Docker 隔离子系统，在容器中执行 AI Agent 的工具操作（exec / read / write / edit / browser 等），用配置可调的隔离级别约束 Agent 的”爆炸半径”，避免模型出错时直接污染主机。 摘要 SandBox 不是一个单独的产品，而是 OpenClaw 内部围绕”工具执行安全”构建的一组组件——Docker 容器管理、工具策略、文件系统桥接、安全验证、容器自动清理。它的核心价值是把”让 AI 帮我跑命令”从一个赌博式的信任问题变成一个有刻度的工... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 09 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>OpenClaw-Skills</title>
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    <description><![CDATA[ OpenClaw-Skills 一句话定义 OpenClaw-Skills 是 OpenClaw 的”知识/指令包”扩展系统：一个 Skill = 一份 SKILL.md 文件，告诉 Agent 如何做某类事情——它不是可执行代码，而是一份结构化的操作指南。Skill 的菜单（name + description + location）按需注入 system prompt，SKILL.md 全文不预读，Agent 自主决定何时打开哪一份。 摘要 Skills 是 OpenClaw “知识扩展”维度的核心机制。它解决的问题是：同一个 Agent 面对”帮我创建 GitHub PR”和”帮我查今天... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 09 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>OpenClaw-双源记忆系统</title>
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    <description><![CDATA[ OpenClaw-双源记忆系统 一句话定义 OpenClaw-双源记忆系统是 OpenClaw 的持久化记忆子系统，把”记忆”从”上下文窗口”里彻底剥离，分成 动态记忆（按会话 append-only 写到 JSONL 会话日志）+ 静态记忆（提炼到人类可读的 Markdown 文件），用 SQLite 双索引（sqlite-vec + FTS5）做混合搜索，实现”上下文是工作台、记忆是知识库”的设计哲学。 摘要 记忆是当下 AI Agent 设计中最棘手的问题——大多数系统把”上下文窗口”当作记忆的全部，结果被 token 上限和成本压住喘不过气。OpenClaw 的双源记忆系统选了完全不同... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 09 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>OpenClaw</title>
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    <description><![CDATA[ OpenClaw 一句话定义 OpenClaw 是一个开源的、本地优先（Local-First）的个人 AI 助手系统，以 Gateway 网关为统一控制平面，通过 WhatsApp/Telegram/Discord 等已有通讯应用与用户交互，并具备主动任务、持久记忆、浏览器/系统操控、自我修改等能力。官方 slogan：“The AI that actually does things.” 摘要 OpenClaw 与”在专有 Web 界面里被动应答”的同代工具走在两条不同的路线上。它把 AI 注入用户已有的社交生态，运行在用户自己的设备上，强调主动性与自进化——可以编写自己的 Skills、... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 09 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>LLM Wiki</title>
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    <description><![CDATA[ LLM Wiki 个人 AI 知识库 —— AI 编译过的百科全书 入口 entities —— 实体页（人/概念/工具/项目） topics —— 主题页（聚合多个实体） sources —— 来源摘要（每篇素材一份） 最近更新 OpenClaw-digest-20260510 —— 2026-05-10（首次综合报告，跨 9 source + 4 entity） OpenClaw —— 2026-05-10（追加 6 source + 2 子实体） OpenClaw-双源记忆系统 —— 2026-05-10（新建） OpenClaw-Skills —— 2026-05-10（新建） Ope... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 09 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>OpenClaw Agent与Skill架构详解</title>
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    <description><![CDATA[ OpenClaw Agent与Skill架构详解 一句话概括 京东技术苗元撰写的 OpenClaw Agent + Skill 系统源码级深度解析，覆盖”为什么需要 OpenClaw”（多渠道/长时运行/灵活扩展三痛点）、Agent 执行引擎（pi-mono 嵌入 + ReAct 循环 + 单次执行尝试）、Skill 6 源加载与过滤机制、Subagent 设计动机/创建/生命周期、容错层级（认证熔断 / 模型回退 / 上下文恢复 / 智能重试）、工具权限策略八大块。是与上下篇互补的”Skill 视角”深度解析。 实践内容 Skill 数量限制配置（原文 3.2.5） SkillsLimits... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 09 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>OpenClaw橙皮书：从入门到精通</title>
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    <description><![CDATA[ OpenClaw橙皮书：从入门到精通 一句话概括 花叔在飞书云文档维护的 OpenClaw 入门到精通手册的封面/导览页（约 1.7K 字符 markdown）——本身不是技术正文，是一篇上架公告 + 手册八大章节的入口提示。橙皮书已上架微信读书；飞书页面用于持续更新版本日志（v1.4 / v1.3.1 / v1.3 / v1.2 等）和章节跳转链接。 实践内容 （本来源是封面/索引页，无技术实践片段。要真正读到 8 大章节需进入子页面。） 橙皮书章节构成（来自 AI 速览） 认识 OpenClaw 技术架构 部署方案 （以及其他共 8 个部分） 附录（FAQ 等） 阅读路径建议（来自 AI ... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 09 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>从架构到代码：深入理解 OpenClaw 的双源记忆系统</title>
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    <description><![CDATA[ 从架构到代码：深入理解 OpenClaw 的双源记忆系统 一句话概括 腾讯云开发者公众号上由刘学楷撰写的 OpenClaw 记忆系统专题深度解析，提出”双源记忆架构”框架（动态 JSONL 会话日志 + 静态 Markdown 长期记忆），从存储格式、产生途径、Memory Flush 机制、SQLite 双索引（sqlite-vec + FTS5）、混合搜索、检索调用六个维度系统拆解了 OpenClaw 的”上下文 vs 记忆”分离设计。 实践内容 动态记忆 JSONL 格式（原文 3.1） {&quot;type&quot;:&quot;message&quot;,&quot;messag... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 09 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>以 OpenClaw 为例介绍 AI Agent 的运作原理</title>
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    <description><![CDATA[ 以 OpenClaw 为例介绍 AI Agent 的运作原理 一句话概括 “红薯的 Java 私房菜”撰写的 OpenClaw 入门教程，从”AI Agent 是什么”讲起，依次介绍对话过程、多轮对话、操控电脑机制、安全攻防、龙虾的工具/Sub-agent/技能/记忆，最后讲心跳/Cron Job/Context Compression 三大特性。是面向 Java 背景开发者的 OpenClaw 概念入门读物。 实践内容 文章涵盖的关键机制清单 对话过程：单轮 + 多轮 vs 单次请求模型 AI Agent 怎么用你的电脑：通过 Skills + 系统调用 安全模型：攻击过程（恶意 promp... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 09 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（上）</title>
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    <description><![CDATA[ 深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（上） 一句话概括 阿里云开发者公众号上由”踏天”撰写的 OpenClaw 技术架构深度解析（上篇），系统性梳理了从 Gateway 网关、Agentic Loop、调度系统、工具系统、Channels、上下文管理到 SubAgent 子智能体共 7 个核心模块的实现细节，并提出”OpenClaw 是 AI-Coding 软件构建范式开山之作”的论点。 实践内容 Gateway 关键配置项（原文 3.1.9） { &quot;gateway&quot;: { &quot;port&quot;: 18789, &quot;bind&quot;: &quo... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 09 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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